フワちゃん

17: 数学の本 第104巻 (371)

数学

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速報サマリー:
震源地:
数学書やその周辺
No.1名無しさん
#
数学書やその周辺の話題について語りましょう。

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過去スレ
100
数学の本 第100巻

https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1724160419/


101
数学の本 第101巻

https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1726216883/


102
数学の本 第102巻

https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1731486966/


103
数学の本 第103巻

https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1737421426/
No.305名無しさん
#
加算→可算
No.306名無しさん
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可附番ともいう
No.307名無しさん
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countableともいい
denuberableともいう
No.308名無しさん
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可算とわ何なのだ？geminiに聞いたほうがいいすか。
No.309名無しさん
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自然数の濃度
No.310名無しさん
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自然数の集合の濃度
No.311名無しさん
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数学科で順序数を授業でやるところは
残っているか
No.312名無しさん
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オレも知りたいな。数学セミナーで田中先生だったと思うが、順序数すら理解してない学生が選択公理など持ち出してくる、ってボヤいてたな。
No.313名無しさん
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順序数は公理的集合論、素朴集合論のどちらをスタート地点として勉強を進めるかで、定義・導入が違う。
もちろん公理的集合論から始めたほうが基礎からしっかり理解できるが、その分、時間がかかる。
No.314名無しさん
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素養としてだから
素朴でよい
No.315名無しさん
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素面でよい
No.316名無しさん
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素面で素数
No.317名無しさん
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斎藤毅著『集合と位相第2版』が発送されたそうです。
楽しみです。
No.318名無しさん
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みたくもない
No.319名無しさん
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辻正次の「集合論」が復刊されないだろうか
No.320名無しさん
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『一般化されたOrlicz空間・弱Orlicz空間入門』が出版されました。
2026.01.13
No.321名無しさん
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遠山啓の関数論の入門書は評判がよさそう
No.322名無しさん
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２℃
くもりのち晴れ
No.323名無しさん
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4℃
くもり時々晴れ
No.324名無しさん
#
4℃
小雨
No.325名無しさん
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コンピュータサイエンスのうち数理論理学寄りの事柄
チューリングマシンやプログラムの数理論理学的な意義について学ぶのに
この辺りのことを沢山本にしている田中一之さんの
「計算理論と数理論理学」
という本は適切でしょうかね？他にお薦め有れば教えて下さい
No.326名無しさん
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イタチ
No.327名無しさん
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なんで？
No.328名無しさん
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>>325

某💩スレから来ました
その本初学者向きのネタを
扱ってるかどうかはわかんないけど
個人的にはツボ
No.329名無しさん
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>>328

どうもありがとう
タイトル的にはズバリな感じでしたので
No.330名無しさん
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オ-トマトン言語理論計算論
No.331名無しさん
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計算理論の基礎
No.332名無しさん
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>>330
,331
THX
No.334名無しさん
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出張中に初対面の人から
重い本をプレゼントされて困った
No.335名無しさん
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Sternbergの微分幾何講義の和訳は
De Rahmや松島を読んだ後だったから
読んでないが
力学系講義の方だったら読んでいたかもしれない
No.336名無しさん
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名著ウルマン、ホップクラウトが再販されてたな
No.337名無しさん
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アホ
No.338名無しさん
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AWK was created at Bell Labs in the 1970s, and its name is derived from the surnames of its authors: Alfred Aho, Peter Weinberger, and Brian Kernighan.
No.339名無しさん
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多くを語ってはいけません　という意味ですよね。
No.340名無しさん
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建部先生もそういっているようだ
No.341名無しさん
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【SaaSの死より闇が深い】イーロン・マスクが予言する、AIによる「プログラミングの死」とは？
No.342名無しさん
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１４℃
くもり
No.343名無しさん
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14℃
晴れ
No.344名無しさん
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7℃
くもり時々晴れ
No.345名無しさん
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最近鳥の鳴き声を聞かない
No.346名無しさん
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Sternbergを引用している複素力学系の論文があった
No.347名無しさん
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思ったんだが、大学間で連携して、大量の書籍をAIに読み込ませて、講義資料とか行間埋めさせたら、数学界隈の教育が爆伸びするんじゃね？
No.348名無しさん
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>>347

実際に
テレンスタオの投稿したウィキペ記事や論文なんかを学習させまくったのが現状のLLMだろ。
No.349名無しさん
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イプシロンデルタがわからん、線形空間わからんと言う
大多数のアホ学生にはAI教育も無意味よ
No.350名無しさん
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分からんのは能力より
「修行が足りません」
が原因
No.351名無しさん
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山行、滝行が必要
No.352名無しさん
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自分でわからない点を言葉かlatexで表現したり分解して刻んでLLM壁打ちできるかできないかで
かなりの差が出てくるな
No.353名無しさん
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実は分かるようになってからが大変

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