No.1
なぜ？
なぜ？
ふたつ正の数x, yをランダムにとった時、x ≥ yとなる確率は対称性から1/2なのに
レス数: 30
概要: 1つ目の数xを確認した後に、2つ目の数yがx ≥ yをみたす確率は、x/(x + ∞) = 0だからxによらず0 なぜ？
なぜ？
No.2
もし存在したとして、xを選ぶ確率をP(x)≡Constとすると、∫_0^∞ P(x)dx = 1でないといけないが、
P(x) = 0なら∫_0^∞ P(x)dx = 0だし、P(x) > 0なら∫_0^∞ P(x)dx = ∞だから、これは確率にならない
No.3
問題点は
∞を使ってるから0除算してる
単なる数学で定義していけない計算してるだけのバグでは？
No.4
>>2
＝
>>3
か
No.5
スレタイ解決法あるんじゃないか？
>>2
さん！
確率にmod(モジュール)を使えば？
No.6
奇数＞偶数
偶数＞奇数
の相似繰り返しと見れば
測度？を確保できないか？
No.7
スレタイの無作為がまさに、偶数と奇数の間のモジュールと同値になる説
No.8
の
完全中点(実数に∞までの中点は無し。∞と同じ概念数)∅で無作為と更に同値になる
No.9
1/2∞＝∅
じゃん
∞−1/2∞＝∞が偽か？という
No.10
∞−∞＝0000000000
で
0000000＝0
これ無理数の基底が0.0000…なわけか？とか
No.11
全体論か？∞ありきって
No.12
∞→0の計算が
∅を微小から出すのは到達しえなく、全体からは1/2
あ！てことは
0除算って∞からの全体からなら扱えるか？
∞計算が0からの微小から扱えてるなら
No.13
が途中から参加者と確率の重ね合わせになり、微小論のこれが誤りと物理学的にわかる、モンテホール解法の誤り。正解は全体論からだけど
モジュール付き確率は全体論の解法の1つなら
モンテホールにいけるか試す手
No.14
が
真に表裏の対抗なのかわかんないけど
微小論vs全体論
の対抗を編み出すすすめ
No.15
条件←対義→モジュール
になるのかも不明
No.16
No.17
>ふたつ正の数x, yをランダムにとった時、x ≥ yとなる確率は対称性から1/2なのに
>>2
の通りそれは言えない。例えば以下は言える。
ふたつ正の数x, yを任意にとり、そのいずれかをランダムにとったものをa、そうでないものをbと書いた時、a ≥ bとなる確率≧1/2
自明だ！と思うかもしれないが、驚くことにこの自明なことを10年以上理解できないオチコボレが数学板に居る。
No.18
なるほど
No.19
No.20
八百長してない場合を、視聴者賭けたら、モジュール付き？
No.21
これがバカ丸出しなだけ
No.22
馬鹿はお前
No.23
スレ建てしちゃっています
https:
こちら
No.24
条件とモジュールの構築は数学者に任せてる気でいる随筆を、578にした
https:
↓のコメントに対し
https:
No.25
ランダムな変数としての独立性の仮定
がなければ、問題の設定がナンセンス
なんだよ。
正の実数の一様分布なんてものは無いし。
No.26
N(a,b)に従う確率変数であるならば、
X≧Yとなる確率は1/2になることが
（対称性の議論から）容易に示せる。
X≧Yである確率をP_1とし、
その背反事象Y>Xの確率をP_2とすると、
P_1+P_2=1である。
X＝Yとなる確率は0であるから、
X≧Yとなる確率はX＞Yとなる確率に等しく、
それはXとYが独立同分布の確率変数
であることから名前を変えても確率は同じ
なので、X>Yとなる確率はY>Xとなる確率
に等しい。よってP_1=P_2であるから
P_1+P_2=1と連立させると、P_1=P_2=1/2
という結論が出せる。
No.27
難しい話がわからないからわからないけど、主旨の再掲だよね
No.28
xが有限値のとき、
P(x≧y|x∈有限) = 0
∵どんな有限値よりもデカいのは無限個存在
でもね、そもそも、任意に選らんだのが
有限値に成るのでしょうか❓
どんな有限値よりもデカいのは無限個存在する
故に、P(x∈有限) = 0 なのです。
∵宇宙からビッビと、電波受信
で、何やかんやで、それは1/2に決まってる
∵宇宙からビッビと、電波受信
宇宙人が決めた事なので、地球人は
暗記しなさーーーい
No.29
xは有限値になる確率はゼロなので
xは無限大を代入しなさい。
そうだな、非可算無限でも良いよな❓
宇宙人的には非可算無限大は、2^∞だ
てな、ワケで、
Pr=(2^∞)/(2^∞ + ∞)=1 ぢゃ Just1ぢゃ
カントール星人(架空)のテレパシーぢゃ
No.30
サンプルされたものでなければ、話しに
ならない。
Xを標準正規分布からとった乱数で、
Yを平均が1で分散が1＾2の正規分布から
とった乱数ならば、
X>=Yとなる確率は1/2よりも小さい。
また乱数XとYを同じ分布から取る場合
にも、独立の仮定がなければ、だめだ。
まずXをある確率分布から取った後に、
同じ確率分布でXよりも大きい値の
乱数が得られたときそれをYにする
としたら、X≧Yである確率は0になる。
