いいね
https://news.yahoo.co.jp/articles/b2e8db65dbcd08ea1701690e882b605d76adf165
news.yahoo
Anthropic、「Claude Opus 4.6」を発表--「最初から業務で成果を出せる」
2/6(金)
Anthropicは米国時間2月5日、企業およびナレッジワーク向けとして最も強力な能力を備えた新しい大規模言語モデル（LLM）「Claude Opus 4.6」を発表した。同モデルは前バージョンの「Opus 4.5」からのアップグレード版であり、自律性の拡大と、初回の試行でより正確な成果物を出力できる点が特徴だ。
Anthropicは、Opus 4.6を現在のAI能力の最前線に位置する「フロンティアモデル」と定義している。同モデルは、企業における複雑なエンドツーエンドのワークフローに対応し、従来は人間が手動で行っていた自律的なタスクの遂行が可能となっている。Anthropicの担当者がZDNETに寄せたメールによると、Opus 4.6の導入により、文書やスプレッドシート、プレゼンテーション作成における修正のやり取りが大幅に削減されるという。
同社は、AIが企業実務を真に担うためには「情報の検索」「情報の分析」「成果物の生成」という3つの主要な成果において成功を収める必要があると指摘し、Opus 4.6はこの全項目で優れたパフォーマンスを発揮すると主張する。
クラウドストレージベンダーのBoxでAI部門の責任者を務めるYashodha Bhavnani氏は、Opus 4.6が法務、金融、技術分野といった、複数のソースを分析する高度な推論タスクに優れていると評価している。同社の評価テストでは、パフォーマンスがベースラインの58％から68％へと10％向上し、技術分野ではほぼ完璧なスコアを記録した。
Anthropicは、Opus 4.6を財務モデリングの強力なリソースとしても位置づけている。規制当局への提出書類、市場レポート、社内データの処理を支援し、従来のアナリストが数日を要していたプロジェクトでも、迅速に結果を出力できる。同社は、コンプライアンスが重視される出力に求められる、繊細なニュアンスの把握も可能だとしている。
法務推論の分野でも、Opus 4.6の強力さが証明されている。リーガルAIを展開するHarveyのAI研究責任者のNiko Grupen氏によれば、Opus 4.6は大規模法律事務所の業務ベンチマーク「BigLaw Bench」において、Claudeシリーズ史上最高の90.2％というスコアを達成した。そのうち40％の項目で満点を獲得しており、法務推論において極めて高い能力を有している。
さらに注目すべき新機能として、「PowerPoint」との統合が挙げられる。 https://news.yahoo.co.jp/articles/8c422ff13ec7b535d230007568981ec343736bf0
頭のいい人が「思考を整理したい」ときにChatGPTでやっている“意外な使い方”
2/12(木)
AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成/ダイヤモンド社・石井一穂）
● AIを「頭の使う作業」に活用する いいね
https://xenospectrum.com/ai-disruption-2026-matt-shumer-warning/
XenoSpectrum
「何か大変なことが起きている」とAI企業CEOが警告：GPT-5.3が自らを構築し、知能爆発のループがついに回り始めた
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投稿者： Y Kobayashi
2026年2月12日
2020年2月の世界を覚えているだろうか。中国の武漢で奇妙なウイルスが流行しているというニュースが流れ始めていたが、多くの人々はまだレストランで食事を楽しみ、出張の計画を立て、日常を疑っていなかった。「トイレットペーパーを買いためている」と口にする者がいれば、陰謀論に毒された変わり者だと一蹴されていただろう。しかし、そのわずか3週間後、世界は一変した。オフィスは閉鎖され、生活の前提が音を立てて崩れ去った。
2026年2月、OthersideAIの共同創業者兼CEOであるMatt Shumer氏は、我々がいま、あのパンデミック直前と酷似した「過小評価のフェーズ」にいると断言する。それも、COVID-19を遥かに凌駕する規模の激変の真っ只中に、である。
2026年2月5日に起きた「静かな特異点」
Shumer氏が確信を抱くに至った直接の引き金は、2026年2月5日に起きた。この日、OpenAIから「GPT-5.3 Codex」が、そしてAnthropicから「Claude Opus 4.6」という、ソフトウェア開発に特化した2つの怪物的なモデルが相次いでリリースされた。
これまでのAI進化は、階段を一段ずつ登るような連続的なものに思えた。しかし、この2つのモデルの登場により、Shumer氏は「水位がいつの間にか胸元まで上がっていたことに気づく瞬間」が来たと表現する。
「このアプリを作りたい。機能はこうで、見た目は大まかにこんな感じにしてくれ」
この一言を投げて席を立ち、4時間後に戻ってくると、そこには数万行のコードで構成された完成品が鎮座している。それだけではない。AIは自らアプリを起動し、ボタンをクリックし、ユーザーとしてテストを行い、不自然な挙動やデザインの欠陥があれば、自律的にコードを書き換えて修正を繰り返す。人間が介入することなく、AI自身が「これならユーザーに出せる」と判断した状態で納品されるのだ。
Shumer氏はこの変化を「味覚（taste）」や「判断力（judgment）」の獲得と呼ぶ。これまで人間固有の領域とされてきた「何が良いもので、何が正解か」を直感的に嗅ぎ分ける能力を、AIが持ち始めたことを示唆している。
つづく つづき
生き残るための戦略：適応の筋肉を鍛える
Shumer氏は、この避けられない激変の中で、我々が取るべき具体的な行動を提示している。絶望して立ち止まるのではなく、むしろ「今すぐアーリーアダプターになること」が唯一の生存戦略だという。
1.「検索エンジン」として使うのをやめる：AIを単なる知識検索ツールとして使うのは、Ferrariで近所のスーパーに買い物に行くようなものだ。自分の仕事の核心部分、例えば「契約書の全条項のチェック」や「複雑な財務モデルの構築」など、最も時間がかかる困難なタスクをAIに丸投げしてみることから始めるべきだ。
2.毎日1時間の「実験」をルーチン化する：特定のツールをマスターすること以上に重要なのは、変化そのものに慣れる「適応の筋肉」を鍛えることだ。AIは数ヶ月単位で常識が塗り替わる。今日の正解は明日の不正解になる。毎日新しいモデルを試し、限界を押し広げる実験を繰り返す者だけが、変化の波に飲み込まれずに済む。
3.「人間の役割」を再定義する：AIがどれほど賢くなっても、物理的な存在を伴う信頼関係や、法的な責任（署名）、高度な規制環境下での調整は、比較的長く人間の手に残る。しかし、それらも「永久の盾」ではない。時間を稼いでいる間に、AIを使いこなす側へとシフトしなければならない。
ドアを叩く音に備えよ
AIという巨大な波は、すでにあなたのすぐ側まで迫っている。
Sources
https://shumer.dev/something-big-is-happening
Matt Shumer: Something Big Is Happening
Feb 9, 2026
(引用終り)
以上 >ドアを叩く音に備えよ
乱打される警鐘に耳をふさぐ者も多い ちょっと面白い
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2086975.html
西川和久の不定期コラム
人間なら半日の作業が2時間に。ローカルLLM「Qwen3 Coder Next」で爆速開発
西川 和久2026年2月19日 06:07
正確な時期は不明だが、Claude Codeで外部のLLMが使えるようになった。そこで今回はコーディング向けLLMである「Qwen3 Coder Next」を使ってお題のアプリを作ってみたい。
DGX Spark互換機GIGABYTE「AI TOP ATOM」その後
去年(2025年)の12月、年末のまとめ記事内でDGX Spark互換機ともいえる、GIGABYTEの「AI TOP ATOM」を購入した話に触れたが、その後何に使ってた？から書いてみたい。
略 Claude Codeとか使ってみたいが、金が掛かるし
遅いだろうし、資源が沢山必要だろう。
それに何かができたと思ってもすぐにヴァージョンが
上がって、やったことがすぐ時代遅れになってしまう。
これでは何をやっても、無駄になりそう。 ふーん なるほど
https://note.com/quantumuniverse/n/n2395c961c5e2
３次元時空のアインシュタイン方程式と粒子周りの欠損角
Masahiro Hotta 2026年2月28日
量子情報物理学の研究者です。著書に『入門現代の量子力学 -量子情報・量子測定を中心として-』（講談社サイエンティフィク）『量子情報と時空の物理』（サイエンス社）。質問はMONDで。
アインシュタイン方程式は、一般相対論の基礎方程式です。物質の分布から可能な時空の形を決める役目を担いますが、時空が４次元以上だと、物質がない真空においても時空は曲がることができます。その典型例が、重力波です。ところが、時空が３次元のアインシュタイン方程式には、重力波解が存在しません。それは時空曲率を定める曲率テンソル自体が、物質のエネルギー運動量テンソルだけで一意的に書けてしまうためです。したがって物質や宇宙項がなければ、局所的には必ず平坦なミンコフスキー時空になります。
つまり正の質量があると、その点粒子周りを１週したとき角度が２πより小さくなるのです。図１では、その欠損角が９０度となる場合を展開図として描いています。
この図１の同一視から作られる空間全体は、図２のような円錐形です。
このように３次元アインシュタイン方程式の解は、幾何学的に簡単な時空形状になるのです。 いいね
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/024.html
トヨタが「ねぎま」の製造現場で嘘みたいな改善を？なぜ焼き鳥!?
2025.07.10
INDEX
本業とは関係ないように見える取り組みを紹介する「なぜ、それ、トヨタ」。今回はまさかの焼き鳥!?
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「大量の不満」が壁に張り出された職場
■
倉庫を先行した理由
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実際に行われた改善を紹介
今回のトヨタイムズは、なんと「ねぎま」が主役！そう、あの焼き鳥のねぎま！でも、クルマとどんな関係が…？
記事のラストには、秋田名物「きりたんぽ」だと思っていたものが、実はきりたんぽじゃない可能性が…という雑学も。ぜひ最後までお読みいただきたい。
「大量の不満」が壁に張り出された職場
2011年、東日本大震災の2週間後、被災地を訪れた当時の豊田章男社長はある決断をした。
それは、復興には長い時間が必要で、一過性で終わらせてはいけないということ。東北の地にモノづくりが永続的に根付いていくことこそが、本当の意味で被災地のお役に立てると考えたのだ。
そして2012年、トヨタ自動車東日本（以下、TMEJ）が誕生。2013年には、行政と一体となった取り組みとして、地元の異業種にトヨタの改善を伝えつつ、自らも学びを得る「異業種相互研鑽活動」がスタートした。
現在、157社と取り組みが進んでおり、秋田県の「比内や」もそのひとつだという。
改善での好影響が期待されるなか、経営者は「ショックだった」と語る。何があったのか。
秋田比内や 代表取締役 武藤幸美さん
集まった困りごとは壁一面に貼り出し、解決したら剝がしていく。トヨタの工場でも見られる手法が取られたそうだ。
「ショックだった」と語る武藤社長だが、一人ひとりが職場を良くするために声を上げてくれたことが嬉しかったそうだ。
改善結果は、ねぎまをつくる時間をなんと約93%も短縮！
滞留を減らしつつ品質も高めるために「1個流し」にチャレンジしました。
改善で仕事がラクになり、安全性も効率性も高まった。半年の取り組みが終わってからも、現場から自然と改善アイデアが出てくるようになったそうだ。改善後は改善前。終わりはないのだ。
「みんながやりたい気持ちになることが大事。やっぱり、やらされる仕事だと楽しくないですから」と工藤は語る。取材時も従業員の笑顔が印象的だった。
＜関連リンク＞
トヨタの改善で農業をやってみたら「ヤバイ」ことになった！
冷凍イカ×トヨタ生産方式 果たして何が変わったか
河合おやじが語る創意くふう
「なぜそれトヨタ」連載トップ https://news.yahoo.co.jp/articles/c2c721bbf4c984b69efb08bc6b9c3ced82df0445
news.yahoo 文 ASCII STARTUP
トカマクだけ見ていると見誤る。方式が広げる核融合の別の論点
3/6(金)
核融合にはトカマク、レーザー、FRCミラーなど複数の方式がある。違うのは炉の形だけではない。装置の設計や運用の前提が変われば、関わる企業や産業構造も変わる。本稿では各方式の特徴を、技術の優劣ではなく「産業の成立条件」という視点から整理する。
仮に将来のエネルギーの主役が別の技術になったとしても、核融合炉の周辺で磨かれた材料、制御、製造の技術が、半導体や宇宙、医療など別の産業で生きる可能性は高い。核融合は、単なる未来の発電技術ではなく、次の産業基盤を形づくる挑戦でもある。
次回は、こうした前提を踏まえ、「どの方式が有望か」ではなく、核融合にどう関わるかを、役割ごとに整理していく。 ホイヨ
https://wired.jp/article/sz-the-case-that-ai-is-thinking/
wired.jp
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それでもやはり、AIは思考しているのか？
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。
JAMES SOMERS
2026.03.10
理解の幻想がどれほどの説得力をもてば、人はそれを幻想と呼ばなくなるのだろうか？ANIMATION: ZACH LIEBERMAN
table of contents
AIの「理解」が何かを理解する
人工ニューラルネットワーク構築
コピーをコピーする確率的オウム
思考とは何か？
記憶の仕組みとAI
LLMは思考している
知能を可視化する
ディープラーニングですべて解決
睡眠中に脳がしていること
AI研究が人間の美しさを奪う
人工知能（AI）開発企業AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、2027年までに生物学、数学、エンジニアリング、ライティングなどといった分野において、「ノーベル賞受賞者よりも賢い」AIがオンラインに誕生する可能性があると予言した。
彼はそれを「データセンターに天才たちの国家が生まれる」と表現した。そこでは、AIモデルのコピーが何百万単位で稼働し、それぞれが独自の研究を行なうという。
25年6月にはOpenAIのサム・アルトマンが、業界はいま「デジタル超知能」実現の一歩手前にあると書き、「2030年代はこれまでのどの時代ともまったく違うものになるだろう」と主張した。
その一方で、現在ほとんどの人が日常的に使っているAIツールは、かつてマイクロソフトオフィスで「アシスタント」と呼ばれながら、実際にはただうるさいお節介でしかなかった「Clippy」を彷彿とさせる。
https://news.livedoor.com/article/detail/30731994/
news.livedoor
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。 いいね
https://www.technologyreview.jp/s/378865/ai-is-rewiring-how-the-worlds-best-go-players-think/
MIT
KADOKAWA Technology Review
人工知能（AI）
Insider Online限定
AI is rewiring how the world’s best Go players think
「アルファ碁」から10年、
AIは囲碁から 創造性を奪ったのか by Michelle Kim2026.03.04
「答えをなぞるように手をコピーするなら、それはもはやアートではない」。10年前、歴史的な対局で「AlphaGo（アルファ碁）」に敗れて引退したイ・セドルはそう語る。だが現在の囲碁界では、AIなしにプロとして競技することは事実上不可能になった。
この記事の3つのポイント
1.AlphaGo登場から10年で囲碁界は根本変革を遂げ、プロ棋士はAI分析なしには競技が不可能となった
2.何世紀の定石をAIが覆し棋風の均質化が進む一方、その思考過程はブラックボックスで謎に包まれている
3.完璧すぎるAI対局よりも人間の選択と個性が光る対局をファンは好み、棋士は新たなアイデンティティを模索している
summarized by Claude 3
今日では、AIを用いずにプロとして競技することは事実上不可能だ。この技術が囲碁の創造性を奪ったと指摘する者もいれば、なお人間の創意の余地は残されていると考える者もいる。一方で、AIは訓練へのアクセスを民主化し、その結果、より多くの女性プレイヤーが上位へと台頭している。
世界ランキング1位の囲碁棋士シン・ジンソ（申眞諝）にとって、AIはかけがえのない訓練パートナーだ。毎朝、彼はコンピューターの前に座り、「KataGo（カタゴ）」というプログラムを起動する。その手がAIを忠実に模倣していることから「Shintelligence」という愛称で呼ばれる彼は、プログラムが示す次の最善手を表す光る「青い点」を追い、デジタル盤上の石を並べ替えながら、機械の思考を理解しようと努めている。「なぜAIがその手を選んだのかを常に考えています」とシンは語る。
対局に向けた準備期間中、シンは起きている時間のほとんどをKataGoの研究に費やす。「まるで修行のようなものです」。2022年に韓国棋院が実施した研究によれば、シンの着手がAIと一致する割合は37.5％に達し、全プレイヤー平均の28.5％を大きく上回っている。
「私の囲碁は大きく変わりました。ある程度はAIが提案する方向性に従わなければならないからです」とシンは言う。韓国棋院は、イ・セドルに対する勝利から10周年を記念して、シンとAlphaGoの対局を実現させたいとして、グーグル・ディープマインドに連絡を取ったと述べている。同社の広報担当者は、現時点では情報を提供できないと回答した。しかし、新たな対局が実現すれば、より高度なAIプログラムで訓練を積んできたシンは勝利に自信を見せる。「当時のAlphaGoにはまだ欠点がありました。その弱点を突けば勝てると思います」。
つづく つづき
囲碁をプレイするAIを訓練するには、膨大な人間の着手データをニューラルネットワーク（人間の脳内のニューロンの網を模倣した計算システム）に入力する。イ・セドルへの勝利後にAlphaGo Leeと呼ばれるようになったAlphaGoは、3000万手の着手で訓練され、さらに自己対局を何百万局も重ねることで洗練された。2017年、その後継であるAlphaGo Zeroは、囲碁をゼロから習得した。人間の対局を一切参照せず、ゲームのルールのみに基づいて自己対局することで学習したのだ。この「白紙」からのアプローチは、人間の知識の限界に縛られないため、より強力であることが示された。わずか3日間の訓練で、AlphaGo Leeに100戦全勝した。
グーグル・ディープマインドは同年にAlphaGoを引退させた。しかしその後、AlphaGo Zeroに着想を得たオープンソースモデルの波が登 …
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(引用終り)
以上 機械に出来ることを人間がやっても仕方が無い。
それは馬や犬に出来ることを人間がやっても
仕方が無いのと同じことだ。 ヒトはやりたいことをやればいい
証明したいならすればいいが
そうじゃないなら・・・AIにやらせてもいいんじゃね？（笑） IUT応援スレは(^^)ちゃんが位相を勉強するスレになったので
こっちは線形代数を勉強するスレにするかな（笑）
では問題
n変数x1,…,xnによる一次式がm(<n)個あったとする
そしてそれらの値はすべて0とする
さて、aij(i=1～m)を成分とするm×mの係数行列の
行列式が0でないとき、そのときに限り
x1,…,xmは、n-m個の変数xm+1,…,xnの1次式で表される
上記をどう説明する？ >>633
おまえ、人殺したいの？
「おれは違う」というなら、君はヒトじゃないの？
なんなの？人を侮蔑する神？（笑） >>634
別に何やっても良いですよ(^^)
線形代数も好きな方ではありますから。
しかし、今のイランはヤバい…。 >>637
>しかし、今のイランはヤバい…。
アメリカとイスラエルもヤバい。要するに皆ヤバい（笑） >>641
>Quicksort inventor Tony Hoare reaches the base case at 92
ありがとうございます
Quicksort か 懐かしいね そのことば
sort アルゴリズムの革命だったかもです
とか書いてあったような
しらんけど （＾＾；
”彼は「皇帝の古びた服」[PDF]と題された有名な講演を行い、その中で次のように述べています。
ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法があると私は結論づけています。1 つは、欠陥が明らかにないほど単純にすること、もう 1 つは、欠陥が明らかにないほど複雑にすることです。
(私たちは以前にもこれを読むことをお勧めしており、今後もそうすることになると思います。)”
欠陥が明らかにないほど単純にする：具体例 ZFC
欠陥が明らかにないほど複雑にする：圏論
かな？ｗ （＾＾； >>643
＞ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法がある
＞1 つは、
＞欠陥が明らかにないほど単純にすること
＞もう 1 つは、
＞欠陥が明らかにないほど複雑にすること
＞欠陥が明らかにないほど単純にする：ZFC集合論
＞欠陥が明らかにないほど複雑にする：圏論
＞かな？
なぜ、そう思う？ ホーアがいってるのは以下
欠陥が明らかにないほど単純にする：にこちゃん
欠陥が明らかにないほど複雑にする：こまったちゃん クイックソートが懐かしいんですか(^^)
ビル・ゲイツのことを過去に調べていたら、パンケーキ問題に出会いましたけどね。 位相でスレの流れが芳しくないので、ちょっと雑談系にシフトします。 >>647
位相は何気にメンドクサイ上に
代数のようなスッキリ感がない
※個人の感想です（笑） >>648
それは結構同意します。
群論とかはキッチリしていて綺麗な感じがします。
※同じく個人の感想ですw >>648
>位相は何気にメンドクサイ上に
>代数のようなスッキリ感がない
ジェネトポは適当に切り上げるべき Grothendieckくらいの力があればそうしてもよい 位相に入ってから流れが悪いので、位相の新しい問題追加は私はしないつもりです。
何の話題なら流れるのか分からないので、私は基本流れに乗っかりたいですね。
（セタさんが一時的に離脱されている影響もありますが…。） >>651
俺にレスした？
別のグロタン程かどうか関係なく
適当に切り上げるべきでしょ 好きな話題で良いですよ(^^)
線形代数から離れたらどうなるかの、ただの実験でしたからw 欠陥が明らかにないほど単純にする。
欠陥が明らかにならないほど複雑にする。
欠陥が見つかるたびに、それに対して
本当の原因や設計の根本を直すのではなくて、
その場しのぎの対策としてとりあえずの
修正を入れていって、温泉旅館のように
継ぎ足してわけがわからなくすれば、
欠陥がどこにあるのかわからなくなるので、
ナイスです。 Ｗｉｎｄｏｗｓ１１とか。 グロタン流にモジュライを突き詰めると
量子変形論になるらしい ホイヨ
https://news.yahoo.co.jp/articles/20263f903e1fb35e16fee5f220e56538c3246c64
news.yahoo
「役に立たない科目」と思う大人が多数…だが唯一「宿題する意味」があり、勉強量が多い子ほど出世する「科目」
3/22(日) プレジデントオンライン
いかに算数が将来的に有用な学問であるのかもくり返し教えましょう。
「算数ができるヤツは、お金持ちになれるんだぞ」
「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
親としては、こんな感じのこともしっかりと教えてあげたいものです。
事実、算数ができる人ほど社会に出てから成功します。
アメリカのテネシー州にあるヴァンダービルト大学のデビッド・ルビンスキは、「数学的早熟少年・少女研究」(SMPY)に参加した子どもを35年後に調査してみました。
すると、子どもの頃に数学の成績が良かった人ほど、35年後には仕事で成功していることがわかりました。数学ができる子ほど、組織での地位が高く、年収も高いという明確な傾向が確認されたのです。
したがって、親としては「算数」がいかに自分の将来を保証してくれる、とても素晴らしい学問なのかを、口が酸っぱくなるほど子どもに言い聞かせたほうがいいのです。
すでに数多くの研究において、「数学は社会に出てから役に立つ」ということは明らかにされているのですから、子どもには算数好きになれるように促してあげるのが親としての務めではないでしょうか。 数学も、用語の統一を計り、理論の更なる簡素化と集大成を計って
応用家が利用できる形に再度整理されんことを祈る。 測度の空間の幾何は応用数学分科会だったが
聞きそびれた ＞「算数ができるヤツは、お金持ちになれるんだぞ」
ウソ
＞「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
大ウソ
＞「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
全く大ウソ
もてるには、口と●ックスの上手さが必要 算数は必要ない
何回腰を振ったか数える暇があったら、相手の顔色をみろ（笑）
成功＝性交 いい●ックスができるやつがいい仕事ができる
これ豆な（笑） ちょっと あれですが
面白いので貼る
https://zenn.dev/solufa/articles/frourio-universe-structure-theory
zenn Solufa Frourio, Inc.
Leanでミレニアム懸賞金問題の物理系2問を解決したから見て欲しい
2026/02/02
目次
結論
なぜLeanか?
Leanのメリット
Leanのデメリット
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
検証方法
基礎研究の新時代へ
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
物理系の2問「ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題」と「ナビエ–ストークス方程式の解の存在と滑らかさ」をLeanで証明しました。ただし、標準の質量定義やNS方程式と同値ではないためClay研究所の条件を満たしたというより、人類が設定していた問い自体が数学的に間違っていたという意味での解決が正確な表現です。他4問については科学的に意味のある範囲で証明済み、全称性について未解決という状態です。天文物理・量子力学の未解決問題の多くが上記のGitHubリポジトリで解決されてます。
・時間・光円錐・質量の代数的生成法則
・時間の矢とエントロピー増大の起源
・無次元物理定数の導出
・宇宙定数の次元問題
・ブラックホールの情報パラドックス
・ホワイトホールとワームホールの存在
ミレニアム問題を個別に狙って解きに行ったわけではなく、物理法則の起源となる時間や質量の生成規則を発見したことで芋づる式に解決できたのです。その生成規則を「フルーリオ普遍構造定理（略称FUST）」と命名しました。標準模型や超弦理論のように原理やパラメータ入力を必要とせず、ランドスケープ問題もなく人間が観測可能な物理法則・物理定数は一意です。 
