>>148-149 あほか
No.152名無しさん2018/12/17 03:57:45# 菊正宗酒造 七年貯蔵。 材料は酒粕オンリーの焼酎ですけど。 900円の酒としては完璧な出来具合と言っていいですね。 年末用に10本くらい買いたいですよ。
No.153名無しさん2018/12/17 04:04:44# 自分は香りが強いイモ焼酎が苦手なんですけど 「七年貯蔵」は焼酎臭さがなくて 吟醸酒のような、微妙にブランデーのような香りでして 500ml詰めだからね あっという間に飲んでしまいましたよ。
No.154名無しさん2018/12/17 04:13:36# 才能がどうよりも 今の学生は時間的なゆとりがないことのほうが気になります、 月曜日の早朝に酒飲んでるニートですけどね。 昔の大学はもっとスケジュールがテキトーだった気がしますね。
No.159名無しさん2018/12/18 16:58:31# 化学や生物には体育会系のリーダーシップ能力が必要な気がします、 数学や理論物理には、修行僧みたいに何年も世間から相手にされなくても 考え続けることが必要な気がしますね。
No.161名無しさん2018/12/18 17:20:09# しかしながら運、強運は必要かとも思う 自分の専攻分野がノーベル賞につながってると確信して研究してる人は ほとんどいないだろうと思う。 論文を正確に素早く読める人は努力と教育で創ることはできると思うけど。
No.168名無しさん2018/12/20 16:34:06# そう俺もそう思う、数学の基本的定義に基づいてその上に理論を構築していく 例えば様々な次元について考察を深めるとかは、A.I.でやったら春がに人間を凌駕するのではないかと 実際に数学の理論では既にA.I.は応用されているのかな?昔、プログラミング言語でLispとかあったけど これと絡めてA.I.化していくとか それ以外の突拍子もない発想、ポアンカレ予想みたいに他の分野からの発想はまだ人間から生まれるが、 これも(数学・物理の)様々な分野を絡めて解析できるようなA.I.化されていかないのかな?
No.174名無しさん2018/12/21 13:03:51# A.Iの過大評価しすぎ 脳の視覚野の機能に届いてパターン認識できるようになっただけやんか 学習できるようになったとは言え、何億ものビッグデータが必要なんて馬鹿すぎる 自動運転が失敗に終わったら一転して過小評価になるんだぜ
No.175名無しさん2018/12/21 14:12:19# 半導体素子の急激な発展で論理素子が数ナノメーターになり人間の脳細胞100億を すでに凌駕し、素子の処理時間はピコ秒でミリ秒の人間より1億倍も速い。 現代ではプログラマブルハードウェアと深層学習アルゴリズムが実用化されつつあり 結果、AIは幼児の学習能力より1億倍以上速く24時間休むことなく外部の膨大な 情報から目標を短期間に達成できるだろう。 もはや10年以上莫大な国家予算を浪費し並みの知能しかない一人間を育成するのは 無駄でしかない。
No.178名無しさん2018/12/22 23:45:22# ところで、AIの開発、AIを内蔵した商品を作ってる会社の経営者から AIのおかげで仕事時間が短くなりました。 残業が一切なしになりました、AIのおかげです。という意見がないんだけど?
No.179名無しさん2018/12/23 10:41:02# 現在、始めブレークスルーしたレベルでAI発展は初期段階にすぎない 一般企業向け実用段階になれば並みの社員「残業なし」どころかリストラで首。
No.180名無しさん2018/12/23 20:32:12# AIってDeep Learningのように自己的に経験を増やして演繹的に最適解を見付けていくんじゃない? どちらかというとファジーな部分が残りアナロフ的 それに対して純粋数学は定義から始まって、その上に段階的に理論を構築していく(帰納法) きっちりと論理で固められ曖昧さのないデジタル的
No.182名無しさん2018/12/24 22:06:16# 物理、数学は決して才能の世界ではないとは思うがな。勿論才能があることに越したことはないと思うが、たいていのレベルまでは努力次第で理解できるはずだ。結局数学や物理で挫折するような人間は意志が弱く、何やっても中途半端に終わると思うぞ。
No.183名無しさん2018/12/25 00:10:17# 新規の数学理論とは従来の数学理論で解けない問題解決のために創生されるわけだが 99%の人間は19世紀の数学(大学共通)の習得まで到達できない。 現代数学は専門分野の一部の人に限られるがAI深層学習ならば未解決問題をAIが 新規理論を発明して証明できる可能性がある、まづは人間が不得意な素数の問題解決が最適。 数学の王者ガウスは3歳頃から驚異的な暗算能力を発揮し、暗算で整数法則を予測し た後に整数論による演繹証明を導出したという。
No.187名無しさん2018/12/30 09:54:32# ☆★☆【神がこのような糞悪党どもを決して許さないであろう】★☆★ 《超悪質!盗聴盗撮・つきまとい嫌がらせ犯罪首謀者》 ●井口・千明の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−16 ●宇野壽倫の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸202 【告発者の名前と住所】 ◎若林豆腐店店主(東京都葛飾区青戸2−9−14)の告発 ◎肉の津南青戸店店主(東京都葛飾区青戸6−35ー2)の告発 「宇野壽倫の嫌がらせがあまりにもしつこいので盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所を公開します」 【超悪質!盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所】
私は遂にブラックホールの謎を解明しました!!名無しさん2021/03/20 09:18色川高志(葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸103) ●色川高志「高添沼田の息子の金属バット集団殴打撲殺を熱望します...