物理、数学は完全に才能の世界 努力は無駄

レス数: 187

概要: >>148-149 あほか
No.151
>>148-149

あほか
No.152
菊正宗酒造 七年貯蔵。
材料は酒粕オンリーの焼酎ですけど。
900円の酒としては完璧な出来具合と言っていいですね。
年末用に10本くらい買いたいですよ。
No.153
自分は香りが強いイモ焼酎が苦手なんですけど
「七年貯蔵」は焼酎臭さがなくて
吟醸酒のような、微妙にブランデーのような香りでして
500ml詰めだからね
あっという間に飲んでしまいましたよ。
No.154
才能がどうよりも
今の学生は時間的なゆとりがないことのほうが気になります、
月曜日の早朝に酒飲んでるニートですけどね。
昔の大学はもっとスケジュールがテキトーだった気がしますね。
No.155
だから京理でしょ
No.156
負け犬スレ
No.158
猫様の将棋ですね、貫禄ありまくりです。
画像加工なしでやってるなら怖いですね。
No.159
化学や生物には体育会系のリーダーシップ能力が必要な気がします、
数学や理論物理には、修行僧みたいに何年も世間から相手にされなくても
考え続けることが必要な気がしますね。
No.160
なるほど
No.161
しかしながら運、強運は必要かとも思う
自分の専攻分野がノーベル賞につながってると確信して研究してる人は
ほとんどいないだろうと思う。
論文を正確に素早く読める人は努力と教育で創ることはできると思うけど。
No.162
数学にはとてつもない才能が必要だと思うけど、物理はもう少し少なくても良いと思う
No.163
同感
No.164
>>159

世の中から自分の存在が忘れ去られる(感知されない)孤独感に耐えないといけない
No.165
数学理論物理は孤独感半端無いだろうね
No.166
数学は16歳までに芽が出ないとどこかにあったが
No.167
純粋数学はすでに人間の限界に達して現代ではオワコン、天才も不要
応用数学の分野で生き残るしかないがAI進化で並みの数学者には厳しい現実。
No.168
そう俺もそう思う、数学の基本的定義に基づいてその上に理論を構築していく
例えば様々な次元について考察を深めるとかは、A.I.でやったら春がに人間を凌駕するのではないかと
実際に数学の理論では既にA.I.は応用されているのかな?昔、プログラミング言語でLispとかあったけど
これと絡めてA.I.化していくとか
それ以外の突拍子もない発想、ポアンカレ予想みたいに他の分野からの発想はまだ人間から生まれるが、
これも(数学・物理の)様々な分野を絡めて解析できるようなA.I.化されていかないのかな?
No.169
才能だけでは食うていけませんがな。言葉を変えてスキルを増やしなさい。
No.170
才能は後天的にもつくものだよ。
No.171
過去の蓄積を披歴することに拘泥するような才能は使い物にならない。
新しい才能が活発な議論から求められるだろう。5chでも。
No.172
才能が回答似合うだろうか。すべでカンペをつくっているような世の中では
才能も駆逐され摩耗して高い世界に届かないだ折る。
No.173
届かないだろう。
No.174
A.Iの過大評価しすぎ
脳の視覚野の機能に届いてパターン認識できるようになっただけやんか
学習できるようになったとは言え、何億ものビッグデータが必要なんて馬鹿すぎる
自動運転が失敗に終わったら一転して過小評価になるんだぜ
No.175
半導体素子の急激な発展で論理素子が数ナノメーターになり人間の脳細胞100億を
すでに凌駕し、素子の処理時間はピコ秒でミリ秒の人間より1億倍も速い。
現代ではプログラマブルハードウェアと深層学習アルゴリズムが実用化されつつあり
結果、AIは幼児の学習能力より1億倍以上速く24時間休むことなく外部の膨大な
情報から目標を短期間に達成できるだろう。
もはや10年以上莫大な国家予算を浪費し並みの知能しかない一人間を育成するのは
無駄でしかない。
No.176
自動運転ねぇ
No.177
速いだけの力任せは速く行き詰まる
No.178
ところで、AIの開発、AIを内蔵した商品を作ってる会社の経営者から
AIのおかげで仕事時間が短くなりました。
残業が一切なしになりました、AIのおかげです。という意見がないんだけど?
No.179
現在、始めブレークスルーしたレベルでAI発展は初期段階にすぎない
一般企業向け実用段階になれば並みの社員「残業なし」どころかリストラで首。
No.180
AIってDeep Learningのように自己的に経験を増やして演繹的に最適解を見付けていくんじゃない?
どちらかというとファジーな部分が残りアナロフ的
それに対して純粋数学は定義から始まって、その上に段階的に理論を構築していく(帰納法)
きっちりと論理で固められ曖昧さのないデジタル的
No.181
努力は裏切らない
No.182
物理、数学は決して才能の世界ではないとは思うがな。勿論才能があることに越したことはないと思うが、たいていのレベルまでは努力次第で理解できるはずだ。結局数学や物理で挫折するような人間は意志が弱く、何やっても中途半端に終わると思うぞ。
No.183
新規の数学理論とは従来の数学理論で解けない問題解決のために創生されるわけだが
99%の人間は19世紀の数学(大学共通)の習得まで到達できない。
 現代数学は専門分野の一部の人に限られるがAI深層学習ならば未解決問題をAIが
新規理論を発明して証明できる可能性がある、まづは人間が不得意な素数の問題解決が最適。
数学の王者ガウスは3歳頃から驚異的な暗算能力を発揮し、暗算で整数法則を予測し
た後に整数論による演繹証明を導出したという。
No.184
数学は才能が前提
No.186
>>184

そうでもない
No.187
☆★☆【神がこのような糞悪党どもを決して許さないであろう】★☆★
《超悪質!盗聴盗撮・つきまとい嫌がらせ犯罪首謀者》
●井口・千明の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−16
●宇野壽倫の連絡先:東京都葛飾区青戸6−23−21ハイツニュー青戸202
【告発者の名前と住所】
◎若林豆腐店店主(東京都葛飾区青戸2−9−14)の告発
◎肉の津南青戸店店主(東京都葛飾区青戸6−35ー2)の告発
「宇野壽倫の嫌がらせがあまりにもしつこいので盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所を公開します」
【超悪質!盗聴盗撮・嫌がらせつきまとい犯罪者の実名と住所】